Le cloud-first a longtemps été la règle. Mais face aux workloads IA, aux contraintes de coût, de latence, de souveraineté, de conformité et d’impact énergétique, ce principe montre ses limites. Faut-il exécuter l’IA dans le cloud public, en multi-cloud, en hybride, en edge ou on-premise ? Le choix d’infrastructure devient une décision stratégique, où performance, maîtrise des coûts et dépendance aux fournisseurs doivent désormais être arbitrées.