Gouvernance de l’IA : comment passer des principes à la mise en œuvre ?
L’industrialisation fait la différence
La conformité structure l’usage responsable
La gouvernance permet la confiance à l’échelle
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Entre exigences réglementaires, maîtrise des risques et recherche de valeur, la gouvernance de l'IA ne peut plus rester un exercice théorique. De nombreuses organisations peinent cependant à transformer leurs principes en pratiques opérationnelles. Comment passer des chartes d'intention à une gouvernance efficace, mesurable et adaptée aux usages ? Comment définir un cadre suffisamment robuste pour maîtriser les risques ? Quels enseignements tirer des premières mises en œuvre pour bâtir une gouvernance durable ? Cette table ronde explorera les conditions d’une mise en œuvre concrète : arbitrages, organisation, processus, responsabilités, indicateurs de pilotage…

