Le cloud-first a longtemps été la règle. Mais face aux workloads IA, aux contraintes de coût, de latence, de souveraineté, de conformité et d’impact énergétique, ce principe montre ses limites. Faut-il exécuter l’IA dans le cloud public, en multi-cloud, en hybride, en edge ou on-premise ? Le choix d’infrastructure devient une décision stratégique, où performance, maîtrise des coûts et dépendance aux fournisseurs doivent désormais être arbitrées.

Le choix d’infrastructure ne repose plus uniquement sur la performance, le coût ou la souveraineté. À mesure que les besoins énergétiques explosent, l’énergie s’impose comme une contrainte structurante des architectures cloud et IA. Où déployer, comment dimensionner, quels compromis accepter ? Une discussion sur la place croissante de l’énergie dans les décisions techniques.

Les investissements IA s’intensifient, mais les modèles de financement restent flous. Faut-il absorber les coûts en CAPEX, privilégier l’OPEX via le cloud, ou arbitrer selon les usages et la criticité des workloads ? Dans un contexte économique incertain, ces choix structurent durablement la stratégie technologique. Un éclairage sur les arbitrages financiers qui conditionnent l’industrialisation de l’IA.