Dans un projet d’informatique décisionnelle (BI), ce n’est pas le tableau de bord qui coûte le plus cher, mais tout ce qui le précède. Connecter des sources, comprendre des tables, identifier clés et relations, puis construire le modèle de données : c’est un travail qui se compte en semaines, et qui mobilise des experts.

SEIKAI, avec le LIS (CNRS) et l’AMSE, mène un programme de R&D pour l’automatiser. Des algorithmes déterministes (détection de clés, distance de Levenshtein, entropie…) calculent et vérifient le modèle, et les LLM l’enrichissent sur le plan sémantique pour l’adapter au besoin d’analyse exprimé.

En 10 minutes: Nos premiers résultats sur des données de type ERP et CRM, les verrous restant à lever (données bruitées, sémantique métier, explicabilité) et les perspectives, vers des modèles dbt traçables et un standard Bronze-to-Gold ouvert.