Quand l’automatisation casse la production : qui est responsable ?
L’IA dans les pipelines pose des questions de responsabilité
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L’automatisation accélère les déploiements, mais une erreur de pipeline ou un script mal contrôlé peut paralyser la production en quelques minutes. Lorsque l’outil agit seul, qui porte la responsabilité ? Entre explicabilité, supervision humaine et garde-fous techniques, comment sécuriser des chaînes de déploiement de plus en plus autonomes ? Un débat sur la responsabilité à l’ère de l’automatisation continue.

